【【汽车人】苹果放弃自动驾驶了【毒手巫医笔

在研发自动驾驶的竞赛跑道上,每个人都清楚前面的路走不通,却很少有人真正敢于尝试没人走过的路。 文/《汽车人》张恒 苹果公司也流年不顺了。一如既往,媒体大众最爱“棒打落水狗”,尤其苹果这样常年霸占神坛的企业,挖它的负面新闻,不但有话题,也更有成就感。 跟汽车业相关的一则消息是,苹果在自动驾驶项目中裁员了200人。对此,苹果官方回应是:“我们拥有一支优秀的团队负责研发自动驾驶系统和与之相关的技术。在 2019 年,团队将专注好几个关键领域的工作,一部分小组将被分配到公司中其它项目,支持机器学习和其它内容,范围跨越整个苹果公司。我们依然相信自动驾驶系统拥有巨大机遇,而苹果在其中也拥有独特优势,这是有史以来最具野心的机器学习项目。” 想来也是,瘦死的骆驼比马大,作为全球顶级科技企业,不至于去省200个研发人员的工资。实际上,这200个人是转岗而非被裁。多数报道就到此为止了,很少有人意识到,这意味着什么?依笔者看,想做自动驾驶,解决方案一定不在自动驾驶。 现在情况是,历经一通无脑的炒作后,真金白银砸下去了,人们才看清楚了自动驾驶的瓶颈,以现在的理论基础,在公路上,实现L4级以上和L5级自动驾驶是不可能的。退一步的办法大家似乎更热衷,以应用场景为单位,用科技对驾驶行为进行补充和辅助。对谷歌这样有更远大理想的企业来说,这个层面【毒手巫医笔趣阁】是远远不够的。 大家有没有发现,一件我们认为应该已经明白了或是看懂的事物,总存在着一个例外。如近期出现了很多网红文章,观点一致认为电动汽车根本不行,有很多人支持。其理论基础很硬,就是电池受物理条件所限。这里却有一个例外——特斯拉。另一个例子,越来越多的人了解到目前的人工【洪流凯蒂】智能,只是“人工的智能”,本质是依靠算力和算法做统计学的多项式回归。这根本算不上智能,认为又要凉了(历史上炒作了三次)。但这里又有一个例外——谷歌旗下的DeepMind小组。在围棋领域,阿尔法狗2.0已经不需要大数据学习了,自我博弈就可以令它更高效地进化,反而比大数据学习的版本强更多。近期,在游戏《星际争霸2》中以10:1的比分战胜人类玩家,把人工智能又一次抬到风口浪尖。DeepMind的工作不说是对“智能”的探究,起码也是立志于对人工智能技术边界的探索和突破。 无论是特斯拉还是DeepMind,并非真正突破理论瓶颈,却仍然依靠不断的创新,在科学的大厦上添砖加瓦,尝试拓展新的疆域。 苹果公司看到了同样的问题,他们把宝贵的人力资源调度到比自动驾驶更高一级的维度上来,探索人工智能的边界。现阶段机器学习和计算机视觉的瓶颈已经显现,苹果定然希望研发出更具创新的基础算法和算法组合。 虽然不是理论物理,但在自动驾驶领域却也是基础研究工作。比较于中国的相关科技公司或自动驾驶企业,欠缺的也是这样的精神。实用主义是中国千百年来的文化,“接地气”在今天来看,仍然给人非常靠谱的感觉。在基础科学的研究上,却恰恰相反。爱因斯坦说:“我们无法在提出问题的角度解决问题,因为在原有的角度,它只能呈现为问题。”所以,我们要想解决它就应该要寻找另外的角度。 进入2019年,中美在高科技领域的争夺战已经打响,在两国高层看来,人工智能都是最重要的领域之一。不久前,工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划(2018-2020)》,特别强调了要加强基础研究。2月11日,美国总统特朗普签署了一项行政命令,意在促进【阿丽萨巴尔】人工智能的发展和监管。汽车的自动驾驶,是被人们广泛看好的人工智能实现产业落地的项目。在这条竞赛跑道上,每个人都清楚前面的路走不通,却很少有人真正敢于尝试没人走过的路。(文/《汽车人》张恒,部分图片来源网络)【版权声明】本文系《汽车人》独家原创稿件,版权为《汽车人》所有。
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